Predictive Advisor

Der Predictive Advisor ist eine strikt lesende Analyse- und Empfehlungsebene für Ihre Wärmepumpe. Er beobachtet die Messdaten, lernt, wie sich Ihre Anlage verhält, und wandelt das in nachvollziehbare Empfehlungen — er verändert niemals selbst etwas an der Wärmepumpe.

Die NAV10-Regelung bleibt jederzeit die führende Regelung. Der Advisor berät; jede Änderung an der Anlage ist Ihre bewusste Aktion über die regulären Steuer-Entitäten.

Der Advisor ist Teil des Profils Smart Energy and Comfort. Er arbeitet vollständig lokal; keine Daten verlassen Ihr Home Assistant.

Aktivieren, deaktivieren und Voraussetzungen

• Wo: Integration → Konfigurieren → Darstellung und zusätzliche Funktionen → Predictive Advisor aktivieren (auch im geführten Setup als eigene Seite). Mit dem Profil Smart Energy & Comfort standardmäßig aktiv.
• Beim Deaktivieren werden nach einem Neuladen alle advisor_*-Entitäten entfernt; die gesammelten Statistiken bleiben erhalten und kommen zurück, wenn du ihn wieder aktivierst.
• Keine KI nötig. Alles ist deterministische Statistik — Baselines, Regressionen und Fenstersuche — lokal auf deinem Home Assistant berechnet. Es wird keine Cloud und kein LLM genutzt, benötigt oder angeboten. Der Experimentelle KI-Anlagenberater ist ein völlig separates Feature; der Predictive Advisor funktioniert ohne ihn.
• Optionale Eingaben: eine Wetter-Entität (bereits für den Wetter-Hinweis vorhanden), ein PV-Prognose-Sensor und ein dynamischer Strompreis-Sensor. Alle sind optional — fehlende Eingaben deaktivieren nur die betroffene Empfehlung, nichts wird erfunden.

Nach dem Einspielen eines Updates findest du einen einmaligen Hinweis unter Einstellungen → Reparaturen („Neu seit 0.20.1"), der zusammenfasst, was dazugekommen ist — dort einmal wegklicken, wenn du ihn gesehen hast. Er erscheint genau einmal pro installiertem Update: nie bei einer Neuinstallation, nie erneut nach Neustarts oder Reloads — erst wieder, wenn das nächste Update eingespielt wird.

Raumtemperatur ohne Raumfühler

Heizkreise ohne am Navigator angeschlossenen Raumfühler melden auf dem hc_x_room_temp-Register uninitialisierten Speicher (beobachtet als -327,33 auf einem Navigator 2.0, #504). Der Advisor ignoriert solche Werte. Wenn der Predictive Advisor in den Optionen aktiviert ist, bietet der Optionsdialog pro Heizkreis einen nur lesenden Home-Assistant-Temperatursensor als Raumtemperaturquelle des Beraters an. Es wird nichts an die Wärmepumpe geschrieben; der Sensorwert speist Modelle, Datenqualität und Fähigkeitserkennung unter demselben Plausibilitätsbereich (0-50 °C) wie das Register. Eine konfigurierte, nicht verfügbare Quelle zählt als nicht verfügbares Sample - ein Zurückfallen auf den Müllwert des Registers gibt es nicht.

Entitäten

Gemeinsame Auswertung und Optimierungsbewertung

Predictive Advisor, Messdatenberichte und lokaler Assist nutzen dieselbe numerische Historie und dieselben Zeitraumvergleiche. Sie sammelt Daten, solange Predictive Advisor oder experimenteller KI-Berater aktiviert ist; ein Modell oder Cloud-Anbieter ist nicht nötig. Sie hält bis zu 28 Tage vor, begrenzt durch einen separaten Speicherrahmen von 4 MiB. Älteste Details werden zuerst entfernt. Deaktivieren/Neuladen beendet die Sammlung; gespeicherte Daten bleiben erhalten. Es gibt keinen Recorder-Nachimport; bestehende KI-Berichte bleiben separat.

• Advisor-Veränderungen (advisor_changes) zählt geänderte Vergleichswerte. Attribute erläutern Energie, COP, Verdichterstarts, Warmwasser-Zeitanteil, Raumabweichung, Wetter und fehlende Daten. Unbekannt bedeutet: kein geeigneter Vergleich. Null bedeutet: keine deutliche Änderung bei vergleichbaren Fenstern.
• Advisor-Optimierungsbewertung (advisor_optimization_review) protokolliert gelesene Heizkurvenänderungen und bewertet die letzte stabile Änderung. Wer die Änderung vorgenommen hat und ob sie manuell war, lässt sich daraus nicht feststellen. Es wird nichts geschrieben.
• Empfehlungen enthalten übersetzte Beobachtungen, Gründe, aktuelle/vorgeschlagene Werte, die Bedeutung der Konfidenz, fehlende Daten und eine erste Prüfung. Die Konfidenz ist keine Wahrscheinlichkeit für einen Defekt.
• Seit 0.27.0-b1 sind auch die Titel der Empfehlungen übersetzt: Sensor-Attribute und das lokale Assist geben sie deutsch oder englisch passend zur Home-Assistant-Sprache aus, mit deutschen Dezimalkommas. Das Feld title selbst bleibt der dokumentierte englische Datenbestandteil — Events, gespeicherte Einträge und Diagnosen bleiben sprachunabhängig; vor dem Update gespeicherte Empfehlungen funktionieren weiter und zeigen ihren gespeicherten Titel.
• Ein neu generiertes Anlagen-Dashboard ergänzt die vorhandenen Advisor-Entitäten und Erklärungskarten. Bestehende Dashboards werden nicht automatisch geändert.

Für die Bewertung sind 72 Stunden davor und 72 Stunden nach sechs Stunden Beruhigungszeit nötig. Beide Fenster benötigen mindestens 80 % erfasste Energie-Zählerintervalle. Verglichen werden ausschließlich Heizintervalle in Außentemperaturbereichen von zwei Grad. Mindestens sechs gemeinsame Heizstunden und 60 % Übereinstimmung bezogen auf die größere Heizhistorie sind nötig. Geänderte Raumsollwerte, fehlende Komfortdaten oder überlagerte Änderungen lassen die Wirkung offen. Ab 5 % COP-Unterschied wird eine beobachtete Änderung ausgewiesen. Eine um mehr als 0,3 K schlechtere absolute Raumabweichung oder mehr Starts um sowohl 0,2 pro Stunde als auch 20 % verhindern ein einfaches positives Urteil. Das sind beschreibende Schwellen, keine statistische Signifikanz oder Ursachenbeweise. Einflüsse wie Nutzung und Sonneneinstrahlung bleiben unbekannt.

Assist-Beispiele: Was hat sich verändert?, Warum ist der Verbrauch heute höher?, Wie entwickelt sich die Taktung?, Welche Daten fehlen noch?, Hat die Änderung geholfen?. Die letzte Frage bewertet die zuletzt erfasste Heizkurvenänderung; sie ändert keine Einstellung und bestätigt keine Empfehlung als umgesetzt.

Zugeordnete Raumsensoren werden vor Qualitätsprüfung und Modellberechnung von Fahrenheit oder Kelvin in Celsius umgerechnet. Ohne Einheit bleibt die Annahme Celsius bestehen. Nicht verfügbare oder falsch zugeordnete Quellen werden nicht durch Registerwerte ersetzt. Fehlgeschlagene Aktualisierungen unterbrechen Lernintervalle. Nur eindeutiger Heiz- oder Warmwasserbetrieb zählt für den jeweiligen COP-Bereich.

Bei Laufgründen hat eine ausdrückliche Anforderung der Regelung Vorrang vor Temperaturvermutungen. Ein kühler Warmwasserspeicher überschreibt keinen gemeldeten Heizbetrieb; ein Speicher oberhalb des Sollwerts wird so beschrieben.

Der Wärmebedarf für 24 Stunden benötigt 24 unterschiedliche, aufeinanderfolgende Prognosestunden. Kurze oder lückenhafte Prognosen liefern keinen Tageswert. Warme Stunden heben den Heizbedarf kalter Stunden nicht auf. PV-Periodenenergie wird an Stundengrenzen aufgeteilt; doppelte Zeitpunkte zählen einmal. PV-Empfehlungen beschreiben erwartete Erzeugung, keinen bestätigten Überschuss nach Abzug des Hausverbrauchs.

Der lokale Assist verwendet die korrigierten Laufgründe. Er berücksichtigt negative Außentemperaturen, benennt den momentanen COP ausdrücklich und bestätigt ohne lesbare Störungswerte keine Fehlerfreiheit. Nach fehlgeschlagenen Aktualisierungen erklärt er die fehlende Beurteilbarkeit statt alte Werte als aktuell auszugeben.

Alle Entitäten erscheinen mit dem Smart-Profil und werden bedeutsam, sobald der Advisor Daten gesammelt hat. Sensoren, deren Modelle noch nicht gelernt sind, bleiben stattdessen nicht verfügbar — sie raten nie.

Woher die externen Eingaben kommen

• Wetter: die bestehende Option Wetter-Entität (stündliche Prognose über weather.get_forecasts).
• PV-Prognose: optionaler Sensor in den Optionen (PV-Prognose-Sensor für den Predictive Advisor (optional)). Das Feld darf leer gelassen werden — der Advisor funktioniert auch ohne; der Sensor ist nur die Grundlage für die PV-basierten Warmwasser-Zeitfenster-Empfehlungen. PVForecast-Attribute (detailed_forecast) und Solcast-Listen (forecast) werden verstanden, und ein Sensor der Core-Integration Forecast.Solar wird über deren get_forecast-Service gelesen (stündliches wh_period) — ihre eigenen Sensoren tragen keine stündlichen Attribute.
• Strompreis: die bestehende Option Dynamischer Strompreis-Sensor; zukünftige Stundenpreise werden aus üblichen Attribut-Formen (today/tomorrow/data/prices-Listen) gelesen.

Fehlende oder nicht auswertbare Eingaben lassen die betroffene Empfehlung weg — der Advisor fällt nie auf erfundene Zahlen zurück.

Ereignisse

Jede neue, geänderte oder bestätigte Empfehlung feuert ein idm_advisor_recommendation-Ereignis, das Sie in Automationen nutzen können:

event_type: idm_advisor_recommendation
data:
  action: new          # new | updated | status
  id: heating_curve_a_20261007
  category: heating_curve
  severity: info
  confidence: 0.91
  confidence_level: very_high
  current_value: 0.35
  recommended_value: 0.32
  reasons:
    - room_temperature_above_target
    - flow_temperature_above_estimated_requirement

Wie die Konfidenz entsteht

Jede Empfehlung trägt einen Konfidenzwert mit vier Stufen — niedrig, mittel, hoch, sehr hoch — statt pseudo-genauer Prozente. Der Wert ist eine dokumentierte Formel: 60 % Beobachtungsabdeckung (vollständig nach 14 Tagen) plus 40 % Anteil nutzbarer Messwerte. Schlechte Daten (nicht verfügbare, unplausible oder eingefrorene Sensoren) senken die Konfidenz, statt Empfehlungen zu erzeugen.

Datenqualität

Bevor irgendetwas analysiert wird, wird jede Eingabe Probe für Probe klassifiziert: nicht verfügbar, unplausibel (außerhalb des dokumentierten Bereichs), eingefroren (ein von Null verschiedener Leistungs- oder Durchflusswert, der sich drei Stunden nicht bewegt hat) oder nutzbar. Empfehlungen werden nie aus schlechten Daten gebaut.

Lernen des Gebäudemodells

Wärmeverlust und optimale Vorlauftemperatur lernen nur im reinen Heizbetrieb (hp_operating_mode == 1) mit einem aktiv heizenden Heizkreis. Eine vorhandene aktive Heizkreisbetriebsart muss Heizen melden; fehlt sie, ist ein positiver Vorlaufsollwert erforderlich. Warmwasser, Kühlen, Abtauen, gemischte oder unbekannte Betriebsarten und inaktive Heizkreise liefern keine Regressionsdaten. Die Wärmeverlustberechnung nutzt die Raumtemperatur eines aktiven Heizkreises. Allgemeine Betriebswerte und COP-Lernen laufen unabhängig davon weiter.

Beim Update von der bisherigen Lernlogik beginnen Wärmeverlust, Vorlaufkurve und die daraus abgeleitete Wärmekapazität einmal neu: Alte Summendaten lassen sich nicht nach Heizen und Warmwasser trennen. Diese Sensoren bleiben bis zu ausreichend neuen Heizproben nicht verfügbar. Andere Analysen einschließlich Tagesreferenzen, COP-Daten und Abkühlbeobachtungen bleiben erhalten.

Was der Advisor niemals tun wird

• Sollwerte, Heizkurven, Betriebsarten, Zeitprogramme oder Leistungsgrenzen verändern
• PV-Boost oder Vorrangladung selbst aktivieren
• Register, Coils oder Web-Einstellungen schreiben
• Eine Empfehlung ohne Ihre explizite Bestätigung „anwenden“

Das Annehmen einer Empfehlung in einer künftigen Oberfläche hält nur fest, dass Sie sie für sinnvoll halten. Das Anwenden eines Wertes bleibt eine separate, bestätigte Benutzeraktion, bei der der vorherige Wert protokolliert wird, damit er wiederhergestellt werden kann.